课程目录

【资源目录】:
├──1《大模型原理&基础》
| ├──GPT1-4 讲解
| | ├──GPT-4.mp4 94.74M
| | ├──GPT1-3讲解.mp4 649.47M
| | ├──gpt1.pdf 553.33kb
| | ├──gpt2.pdf 569.12kb
| | ├──gpt3.pdf 1.22M
| | ├──GPT4 GPTs are GPTs- An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models.pdf 2.02M
| | └──GPT4 Toolformer- Language Models Can Teach Themselves to Use Tools.pdf 642.54kb
| ├──LLM&GPT的复现和实践
| | ├──gpt2+3 tensorflow版.zip 83.79kb
| | ├──GPT2-pytorch.zip 155.34kb
| | ├──gpt2-Pytorch版.zip 563.26kb
| | ├──GPT2-tensorflow复现.zip 35.69kb
| | ├──GPT2-中文版 结合bert分词.zip1(请把后缀改成zip再解压) 13.40M
| | ├──minGPT-pytorch.zip 143.59kb
| | ├──prompt——gpt提示工程指南.zip 25.94M
| | ├──★ DialoGPT-微软开源对话gpt项目.zip 46.05M
| | ├──★ gpt2的训练-中文.zip 778.79kb
| | ├──基于GPT2的闲聊模型-中文.zip 494.50kb
| | ├──中文GPT2新闻标题生成项目.zip 442.46kb
| | └──中文闲聊的GPT2模型.zip 494.50kb
| ├──相关论文推荐
| | ├──A Comparative Study on ChatGPT and Fine-tuned BERT.pdf 1.19M
| | ├──A Survey on ChatGPT and Beyond.pdf 2.27M
| | ├──A Survey on Evaluation of Large Language Models .pdf 716.41kb
| | ├──A Systematic Study and Comprehensive Evaluation of ChatGPT on Benchmark Datasets.pdf 1.81M
| | ├──An Independent Evaluation of ChatGPT on Mathematical Word Problems (MWP) .pdf 1.42M
| | ├──BERT Rediscovers the Classical NLP Pipeline.pdf 1.44M
| | ├──ChatGPT- A Meta-Analysis after 2.5 Months.pdf 711.54kb
| | ├──ChatLog- Recording and Analyzing ChatGPT Across Time.pdf 833.20kb
| | ├──GPT Understands, Too.pdf 1.51M
| | ├──GPT-3- Its Nature, Scope, Limits, and Consequences.pdf 1.18M
| | ├──gpt3_whats_it_good_for.pdf 260.80kb
| | ├──How Contextual are Contextualized Word Representations.pdf 332.12kb
| | ├──Is ChatGPT A Good Translator.pdf 414.66kb
| | ├──Sparks of Artificial General Intelligence.pdf 7.03M
| | ├──Summary of ChatGPT GPT-4 Research .pdf 671.72kb
| | └──What Makes Good In-Context Examples for GPT-3.pdf 400.99kb
| └──预备知识：Transformer
| | ├──理论+编程 视频讲解
| | ├──源代码+教程（只打开里面的html文件即可）
| | ├──Attention Is All You Need.pdf 2.10M
| | └──英文原版讲解推荐.txt 0.39kb
├──2《大模型实践、应用、开发》
| ├──0-ipynb教程
| | └──请解压后打开使用.zip 217.79M
| ├──0-大模型基础课程
| | ├──01.课程介绍.mp4 7.86M
| | ├──02.Prompt 的构建原则.mp4 12.54M
| | ├──03.Prompt如何迭代优化.mp4 10.91M
| | ├──04.总结摘要.mp4 6.39M
| | ├──05.AI推理.mp4 8.93M
| | ├──06.AI转译.mp4 9.49M
| | ├──07.AI文案生成.mp4 5.53M
| | ├──08.聊天机器人.mp4 9.32M
| | └──09.课程完结.mp4 3.81M
| ├──1-主流开源大模型
| | ├──LLaMa
| | ├──Mistral-混合专家模型
| | ├──【多模态大模型】
| | ├──★ ★ ★ ChatGLM系列模型
| | ├──★ ★ ★ 阿里 通义千问系列模型
| | ├──长文本大模型 LongLoRA（适合写小说用）
| | ├──各个应用领域的大模型
| | ├──目前最大的开源模型 34B参数量 Aquila2
| | ├──SOTA多模态大模型MMICL.zip 11.69M
| | ├──★ 百川智能模型 Baichuan2-main.zip 4.51M
| | ├──★ 低成本配置下部署LLaMA-2模型ColossalAI-main.zip 3.25M
| | ├──★ 难度大 集成了几乎所有主流大模型OpenLLM-main.zip 11.90M
| | ├──教程-通过降低模型精度 加速模型训练 降低部署成本 但是有点麻烦不是很推荐.ipynb 132.99kb
| | └──最多400万token上下文 推理提速22倍streaming-llm-main.zip 394.76kb
| ├──2-微调 fine-tune
| | ├──1-理论讲解视频
| | └──2-练手项目&论文
| ├──3-Langchain
| | ├──1-理论讲解视频
| | └──2-练手项目&论文
| ├──4-Agent
| | ├──1-理论讲解视频
| | ├──2-Agent文字教程
| | ├──3-练手项目&论文
| | └──主流Agent项目汇总.pdf 8.60M
| ├──OpenAI GPT开发资料
| | ├──openAI 开发教程.zip 85.04M
| | └──微软官方GPT4测评报告 英文.pdf 43.54M
| ├──其他资料
| | ├──大模型剪枝-模型压缩
| | └──现有开源的数据集.pdf 51.78kb
| ├──选学-prompt工程
| | └──OpenAI的官方Prompt工程指南详解.pdf 1.23M
| ├──选学-大模型评估
| | └──promptbench-大模型评估框架（微软出品）
| └──LLM全教程总结.pdf 16.30M
├──推荐读物
| ├──《大型语言模型中的事实性研究》综述
| | ├──LLM-Factuality-Survey-main.zip 991.54kb
| | └──大模型如何处理事实？西湖大学等最新《大型语言模型中的事实性研究》综述，详述_LLM的知识、检索与领域特异性.pdf 2.15M
| ├──2022中国大模型发展白皮书.pdf 6.64M
| ├──2023年 【100页】从CHAT-GPT到生成式AI(Generative AI)：人工智能新范式，重新定义生产力.pdf 11.66M
| ├──2023年中国AIGC产业全景报告.pdf 2.22M
| ├──2023年中国AIGC产业算力发展报告.pdf 6.81M
| ├──2023中国大模型市场商业化进展研究报告.pdf 4.76M
| ├──66个ChatGPT副业赚钱技巧.pdf 4.80M
| ├──6G内生AI架构及AI大模型.pdf 3.20M
| ├──AIGC人才趋势洞察报告-猎聘.pdf 6.99M
| ├──ChatGPT 调研报告 (哈尔滨工业大学自然语言处理研究所) (Z-Library).pdf 1.02M
| ├──PyTorch模型训练调优&GPU并行加速宝典.pdf 6.87M
| ├──transformer系列论文.zip 46.09M
| ├──！推荐 《ChatGPT：读懂人工智能新纪元》.pdf 1.87M
| ├──！推荐 大规模语言模型-从理论到实践.pdf 26.35M
| ├──《知识图谱与大模型融合实践研究报告》.pdf 22.78M
| ├──【Air Street Capital】2023年AI现状报告.pdf 25.90M
| ├──大模型综述 97页 英文版.pdf 4.40M
| ├──大语言模型 电子书.pdf 15.59M
| ├──大语言模型在推荐系统的实践应用.pdf 11.56M
| ├──多模态系列论文.zip 1.08G
| ├──多态大模型平台的应用研发与思考.pdf 4.76M
| ├──清华AIGC和ChatGPT报告-192页.pdf 11.69M
| ├──如何选择大模型 英文综述.pdf 1.77M
| ├──推荐系统&大模型.pdf 9.92M
| ├──亚信科技清华大学2023年AIGCGPT-4赋能通信行业应用白皮书132页.pdf 17.33M
| └──自然语言处理白皮书&发展现状.pdf 6.49M
└──学习指南（务必看一下）.pdf 4.88M