第1章 课程 简介 及 GPT 简述
视频：1-1 导学(11:11)
视频：1-2 GPT发展时间线(12:50)
视频：1-3 GPT案例介绍(41:59)
视频：1-4 AI 能力回顾(14:38)
视频：1-5 AI 的局限性(10:36)
第2章 风靡全球 的 ChatGPT 的前世今生以及背后的原理
视频：2-1 为什么是 OpenAI 上(09:52)
视频：2-2 为什么是 OpenAI 中(14:50)
视频：2-3 为什么是 OpenAI 下(10:45)
视频：2-4 GPT 模型应用场景-概述(07:37)
视频：2-5 问答场景案例介绍-有主题的回答提出的问题(11:43)
视频：2-6 分类场景-关键词提取、内容分类、文本验测（情感）(06:35)
视频：2-7 翻译场景上(09:58)
视频：2-8 翻译场景下(05:06)
视频：2-9 代码场景(07:30)
视频：2-10 聊天场景-像人一样聊天(06:27)
视频：2-11 应用案例-文本转换(12:18)
视频：2-12 GPT 模型的缺陷(09:11)
视频：2-13 GPT 缺陷的解决方案(07:03)
视频：2-14 Prompt 框架(05:00)
视频：2-15 RIO 原则案例(05:09)
视频：2-16 Prompt 最佳实践(06:20)
视频：2-17 最佳实践案例(02:45)
第3章 实战-Al工具箱，包括项目搭建
视频：3-1 -基础概念-上(09:13)
视频：3-2 -基础概念-下(11:59)
视频：3-3 -技术选型 & 技术背景(09:14)
视频：3-4 技术选型-框架与工具 (06:15)
视频：3-5 AI 助理需求梳理与技术方案梳理 (07:22)
视频：3-6 初始化 Next.js 项目并配置基础开发依赖 (13:43)
视频：3-7 OpenAI API 转发与 Proxy 配置 (23:30)
视频：3-8 聊天功能开发，实现基础对话功能 (25:06)
视频：3-9 实现聊天信息本地持久化-1 (18:32)
视频：3-10 实现聊天信息本地持久化-2